KI entwickelte mutationsresistente Breitband-Neutralisierungs-Antikörper

gegen mehrere SARS-CoV-2-Stämme

Webinar: KI entwickelte mutationsresistente Breitband-Neutralisierungs-Antikörper gegen mehrere SARS-CoV-2-Stämme

Präsentiert von Sino Biological

Sprecherin: Dr. Lurong Pan, Gründerin und CEO von AInnocence

 

Inhalt

Künstliche Intelligenz hat den Vorteil, dass sie große und ständig wachsende Daten wie die dynamischen Genominformationen eines sich ständig weiterentwickelnden Virus analysieren kann. In dieser Studie haben wir KI-Technologien bei der rechnerischen Entwicklung breiter Neutralisierungs-Antikörper gegen über 1300 verschiedene historische SARS-CoV-2-Stämme mit sehr geringem Rechenaufwand eingesetzt. Die KI-Antikörper wurden in vitro getestet und zeigten eine hohe Wirksamkeit gegen mehrere Stämme in Pseudovirus- und echten Virusneutralisierungstests. Diese KI-Antikörper wiesen auch eine sehr hohe Kreuzbindungs-Trefferquote gegen verschiedene RBD-Mutanten im ELISA-Test auf. Die Ergebnisse geben Aufschluss über die künftige Gestaltung von Therapien für die Pandemievorbereitung. Die Studie zeigt auch, dass es in der viralen Evolution verborgene Muster gibt, die von der KI erlernt werden können, um Antikörper gegen aktuelle und zukünftige mutierte Stämme innerhalb eines bestimmten evolutionären Fensters zu entwickeln.

Wichtigste Erkenntnisse:
- KI kann Antikörper mit In-vitro-Wirksamkeit entwickeln und den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung von Antikörpern, z. B. für die Affinitätsreifung, drastisch reduzieren.
- KI kann kreuzbindende Antikörper gegen eine große Anzahl verschiedener Antigenpopulationen, z. B. virale Mutantenstämme, entwickeln.
- KI kann verborgene Muster eines viralen Evolutionsprozesses erlernen und Antikörper gegen zukünftige Viren jenseits der aktuellen Stämme entwickeln.